趨勢(shì)一 中國(guó)潛力爆發(fā),撼動(dòng)美國(guó)主導(dǎo)地位

2017年,中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司投入在全球占比48%,并首次超越美國(guó)占據(jù)榜首。2018年,據(jù)CBInsights預(yù)測(cè),就人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量而言,美國(guó)在全球仍將領(lǐng)先,但其正在逐漸失去全球交易主導(dǎo)地位。

美國(guó)的全球交易主導(dǎo)地位被撼動(dòng)

此番成就,中國(guó)最大的“功臣”有兩個(gè),分別是面部識(shí)別和智能芯片。前者得益于政府的大力支持近年發(fā)展最為迅猛,而后者則是對(duì)一向強(qiáng)勢(shì)的美國(guó)芯片的直接挑戰(zhàn)。

面部識(shí)別方面,獨(dú)角獸Megvii貢獻(xiàn)斐然。據(jù)悉,Megvii得到了中國(guó)保險(xiǎn)公司(陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)),政府機(jī)構(gòu)(俄羅斯聯(lián)邦-中國(guó)投資集團(tuán)),以及企業(yè)巨頭(富士康,螞蟻金融)的大力支持,當(dāng)下?lián)碛?3億人臉數(shù)據(jù)記錄。

中國(guó)對(duì)人臉識(shí)別投入巨大

該公司的投資方阿里巴巴集團(tuán)(通過(guò)螞蟻金融)和富士康于2016年在中國(guó)杭州市合作開(kāi)展了“城市大腦”項(xiàng)目,利用人工智能分析監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)據(jù)。

而對(duì)于城市大腦,阿里技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)博士在品途商業(yè)評(píng)論(ID:pintu360)的采訪中透露,“我覺(jué)得從過(guò)去到下一年發(fā)生了非常大的變化。如果說(shuō)上一次我們真的完成了一個(gè)巨大無(wú)比的實(shí)驗(yàn),在下一年要把這個(gè)實(shí)驗(yàn)變成一個(gè)城市最基礎(chǔ)的東西。我們今年在杭州有一個(gè)目標(biāo),就是把城市大腦從過(guò)去的試點(diǎn)變成一個(gè)覆蓋整個(gè)杭州市的事情?！?

智能芯片方面,2017年7月,中國(guó)政府表示,將于2020年與美國(guó)達(dá)成合作,并于2030年前成為世界領(lǐng)導(dǎo)者。中國(guó)企業(yè)Cambricon承諾,將在未來(lái)三年內(nèi)生產(chǎn)10億個(gè)處理單元,并正在開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)用于深度學(xué)習(xí)的芯片。

此外,除了本國(guó)研發(fā),中國(guó)主要科技巨頭如騰訊、百度和京東加大海外投資力度。據(jù)悉,近期,百度和京東已投資ZestFinance,騰訊已投資ObEN。在2018年,這也將成為中國(guó)芯片之爭(zhēng)勝出的有力籌碼。

中國(guó)人工智能領(lǐng)域的海外投資顯著提升

趨勢(shì)二 制造業(yè)工人或迎史上最嚴(yán)峻失業(yè)潮

近日,中國(guó)T恤制造商天元服裝公司與美國(guó)阿肯色州政府簽署了諒解備忘錄,將在阿肯色州的新服裝工廠啟用400名“工人”。值得一提的是,這400位均為佐治亞州初創(chuàng)公司SoftWear AutomaTIon開(kāi)發(fā)的縫紉機(jī)器人。此次合作,繁雜的工作全部由機(jī)器人完成,人類(lèi)工作人員只負(fù)責(zé)機(jī)器人維護(hù)和操作等高端工作。

效率大幅提升,成本大幅降低,沒(méi)有抱怨,沒(méi)有罷工。不難想象,在未來(lái)這必將成為制造業(yè)的常態(tài)。由此,2018年,普通工人或迎史上最嚴(yán)峻失業(yè)潮。

美國(guó)就業(yè)崗位再也無(wú)法達(dá)到2008年的高峰

“以零勞動(dòng)實(shí)現(xiàn)完整的生產(chǎn)是最終目標(biāo)?！眮嗰R遜的無(wú)人倉(cāng)庫(kù)理念亦是如此。當(dāng)下,亞馬遜已在全球各地的倉(cāng)庫(kù)中“雇傭”了超過(guò)100,000臺(tái)機(jī)器人,大部分執(zhí)行工作均由其完成。

因此,在機(jī)器人替代普通工人的同時(shí),數(shù)千個(gè)新型高技術(shù)含量的工作機(jī)會(huì)涌現(xiàn)。在亞馬遜人類(lèi)工作人員則專(zhuān)注于細(xì)致的工作,比如貨品挑選及訂單分配?？梢?jiàn),機(jī)器人與人類(lèi)是關(guān)系更多的是互補(bǔ)與共贏,單純的“替代威脅論”實(shí)則為無(wú)稽之談。

趨勢(shì)三 人工智能無(wú)處不在,機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)所不能

2018年,人工智能無(wú)處不在?；蛘吒_切地說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)將無(wú)處不在 。在CBInsights看來(lái),這項(xiàng)技術(shù)幾乎“無(wú)所不能”,并將在2018年創(chuàng)造出無(wú)限可能。

「你是素食主義者,無(wú)麩質(zhì)還是對(duì)大豆過(guò)敏?」美國(guó)的Prose希望將機(jī)器學(xué)習(xí)用于定制美發(fā)產(chǎn)品,并已從知名風(fēng)險(xiǎn)投資公司籌集757萬(wàn)美元。更意想不到的是,機(jī)器學(xué)習(xí)已涉足大麻技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)下,DeepGreen使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別大麻植物的性別和健康程度。此外,Weedguide已籌集170萬(wàn)美元,計(jì)劃將人工智能技術(shù)用于個(gè)性化雜草推薦。

這些產(chǎn)業(yè)顛覆還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。2018年,基于此技術(shù),英國(guó)的IntelligentX有望推出世界上第一款A(yù)I釀造啤酒;俄羅斯的DeepFish致力于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別雷達(dá)圖像中的魚(yú)類(lèi);瑞典的Hoofstep更是籌集了風(fēng)投資金,計(jì)劃為馬匹進(jìn)行深度行為分析。

趨勢(shì)四 網(wǎng)絡(luò)安全和傳統(tǒng)防御世界的逐步融合

在冷戰(zhàn)時(shí)期,各國(guó)政府屢次談到“導(dǎo)彈差距”,并將其看作制勝的關(guān)鍵。而現(xiàn)今, 戰(zhàn)場(chǎng)在向“數(shù)據(jù)中心”轉(zhuǎn)移。 具體來(lái)講,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,各國(guó)政府在網(wǎng)絡(luò)能力方面的差距顯現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)安全和傳統(tǒng)防御世界逐步融合。

人工智能在防御領(lǐng)域有著天然的優(yōu)勢(shì)。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊是不斷演變的,防御過(guò)程中經(jīng)常需要面臨先前未知類(lèi)型的惡意軟件。而人工智能則可憑借其強(qiáng)大的大規(guī)模運(yùn)算能力脫穎而出,迅速排查篩選數(shù)百萬(wàn)次事件,以發(fā)現(xiàn)異常、風(fēng)險(xiǎn)和未來(lái)威脅的信號(hào)。

其實(shí),早在2014年,亞馬遜就為CIA建立了定制云計(jì)算服務(wù),滿足敏感數(shù)據(jù)的嚴(yán)格合規(guī)性和法規(guī)要求。2014年第四季度,AWS向情報(bào)界以外的其他政府客戶開(kāi)放此類(lèi)工具。同時(shí),亞馬遜收購(gòu)了兩家人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司——Harvest.ai和Sqrrl,以保護(hù)云中的敏感數(shù)據(jù)。此后的幾年中,無(wú)論是“老大哥”亞馬遜還是諸多人工智能創(chuàng)業(yè)公司,都承諾成為新網(wǎng)絡(luò)安全工作的中堅(jiān)力量。

據(jù)統(tǒng)計(jì),在過(guò)去的五年中,共有134家創(chuàng)業(yè)公司獲得融資36.55億美元。去年,約34家公司進(jìn)行IPO,加入 Cyber eason,CrowdStrike,Cylance和Tanium等大公司的市場(chǎng)“廝殺”。其中,每家公司的估值均在9億美元以上。

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司數(shù)量攀升

趨勢(shì)五 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的春天

2018年消費(fèi)電子展上,Amazon Echo和Google Home是當(dāng)之無(wú)愧的主角。人們能想到的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備均被集成其中,幾乎沒(méi)有“漏網(wǎng)之魚(yú)”。業(yè)內(nèi)人士預(yù)言,語(yǔ)音識(shí)別的春天就要來(lái)了。

值得一提的是,雖然亞馬遜在語(yǔ)音計(jì)算方面早有領(lǐng)先,但在語(yǔ)言支持方面卻處于落后地位。亞馬遜上個(gè)季度宣布將在約80個(gè)國(guó)家出售其基于Alexa的揚(yáng)聲器。但不利的一點(diǎn)是,它希望全球用戶都可以用英語(yǔ),德語(yǔ)或日語(yǔ)與其進(jìn)行互動(dòng)。在語(yǔ)言方面,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Google優(yōu)勢(shì)明顯,其智能助理可提供英文,法文,德文,意大利文,日文,韓文,西班牙文和葡萄牙文版本。其語(yǔ)音識(shí)別功能更是支持119種語(yǔ)言。

除兩大巨頭外,當(dāng)下,三星正在開(kāi)發(fā)自己的語(yǔ)音助理Bixby。希望所有產(chǎn)品都能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接,且在2020年前實(shí)現(xiàn)Bixby的全面智能化;2017年,LG所有設(shè)備均支持Wi-Fi連接,現(xiàn)有超過(guò)80種產(chǎn)品與Google Home集成。在中國(guó),阿里巴巴報(bào)告提到,自2017年7月正式發(fā)布以來(lái),其中文版天貓精靈已售出超過(guò)100萬(wàn)套。

2018年,非英語(yǔ)國(guó)家的語(yǔ)音市場(chǎng)或?qū)⑹且粔K“肥肉”。誰(shuí)主沉浮,還請(qǐng)各位大佬用產(chǎn)品說(shuō)話。

趨勢(shì)六 人工智能“邊緣化”

2017年,人工智能被逐漸帶入應(yīng)用邊緣,即將更小的設(shè)備和傳感器運(yùn)行在更靠近計(jì)算網(wǎng)絡(luò)外圍的地方。換句話說(shuō),人工智能可能「藏在你的耳機(jī)里」,而非安置在云端或智能手機(jī)上。

舉例來(lái)看,蘋(píng)果公司發(fā)布A11芯片,其中包括適用于iPhone 8和iPhone X的“神經(jīng)引擎”。蘋(píng)果稱(chēng),其可以每秒600B的速度執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),并支持FaceID 等諸多新功能。具體來(lái)說(shuō),該“神經(jīng)引擎”可以用不可見(jiàn)光線掃描用戶面部,且無(wú)需在云中上傳或存儲(chǔ)任何用戶數(shù)據(jù)。此外,英特爾發(fā)布了一款名為Myriad X設(shè)備的視覺(jué)處理芯片(最初由Movidius開(kāi)發(fā),英特爾于2016年收購(gòu))。英特爾稱(chēng),其可將智能手機(jī)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于嬰兒監(jiān)視器和無(wú)人機(jī)等設(shè)備。

而人工智能的邊緣化應(yīng)用還遠(yuǎn)不止于此,智能家居、自動(dòng)駕駛等諸多熱門(mén)領(lǐng)域中,都有它的身影(如下圖)。

人工智能邊緣化縮短了響應(yīng)時(shí)間

2018年,人工智能邊緣化應(yīng)用也將成為各大廠商研發(fā)的重點(diǎn)。如果說(shuō)人工智能的核心技術(shù)落腳點(diǎn)在于“智能”,那么,邊緣化技術(shù)的探索或許就是為了讓它離“人性”更近吧。

趨勢(shì)七 18億美元白投了?亞馬遜、谷歌壟斷加劇

據(jù)CBInsights統(tǒng)計(jì),近五年,投資機(jī)構(gòu)為企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用創(chuàng)業(yè)企業(yè)共投入18億美元。 然而,隨著亞馬遜及谷歌對(duì)企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用的逐步改進(jìn)和創(chuàng)新研發(fā),這一筆筆資金很可能付之東流。

近年,Google發(fā)布Cloud AutoML。客戶可使用自定義數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,以滿足特定需求;亞馬遜開(kāi)始在其AWS旗下銷(xiāo)售“AI-as-a-Service”和“亞馬遜人工智能”,致力于服務(wù)小型開(kāi)發(fā)人員,使其前期成本為零。此外,亞馬遜發(fā)布了可以像API一樣工作的產(chǎn)品,并允許任何開(kāi)發(fā)人員訪問(wèn)Lex(Alexa內(nèi)部的NLP),Amazon Polly(語(yǔ)音合成)和Amazon RekogniTIon(圖像分析)。

面對(duì)如此強(qiáng)大的巨頭競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,小企業(yè)夾縫中求生存恐怕會(huì)成為偽命題。

趨勢(shì)八 最為盛行的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”被顛覆

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著不同的架構(gòu)。目前,深入學(xué)習(xí)中最為盛行的一種叫做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今,一種新的架構(gòu)——膠囊網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)出現(xiàn),并有望在多個(gè)方面超越卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

長(zhǎng)期以來(lái),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡管取得了成功,但學(xué)者普遍認(rèn)為其仍存在缺陷,可能導(dǎo)致安全缺口?；诖?深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)研究人員之一Geoffrey Hinton于2017年發(fā)表研究論文,介紹了“膠囊網(wǎng)絡(luò)”的概念。目前,該論文仍處于審查階段,需要在實(shí)際情況下進(jìn)行測(cè)試。但其闡述的概念已在科技界引起了巨大轟動(dòng)。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計(jì),一經(jīng)驗(yàn)證,其將顛覆時(shí)下最為盛行的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

據(jù)悉,膠囊網(wǎng)絡(luò)將允許人工智能識(shí)別數(shù)據(jù)較少的圖像模式,且不易受到錯(cuò)誤結(jié)果的影響。例如,其可以識(shí)別出,當(dāng)下圖右側(cè)的面孔特征重新排列后,它不再是一張臉。這是卷積網(wǎng)絡(luò)所不擅長(zhǎng)的。

膠囊網(wǎng)絡(luò)測(cè)試結(jié)果

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)問(wèn)題是,其無(wú)法智能應(yīng)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的變化。例如,用戶必須用不同角度或視角的相同對(duì)象的圖像對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,以識(shí)別所有變化。因此,它需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)涵蓋所有可能的變化。而膠囊網(wǎng)絡(luò)則不同。該技術(shù)只需要較少的數(shù)據(jù),且會(huì)將對(duì)象的相對(duì)位置和方向納入考慮。

以上種種表明,該論文一旦經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,必將在人工智能領(lǐng)域掀起一場(chǎng)巨大風(fēng)暴。而這能否在2018年上演?我們拭目以待。

趨勢(shì)九 百萬(wàn)年薪人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)將愈演愈烈

2017年,人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)正式打響。獵聘網(wǎng)發(fā)布的中國(guó)某人工智能獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司招聘啟事顯示,高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員年薪達(dá)567,000-624,000美元,機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家的年薪為315,000-410,000美元。

騰訊近期發(fā)布的報(bào)告顯示,目前人工智能領(lǐng)域合格的研究人員數(shù)量?jī)H為30萬(wàn),其中包括相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)生。然而,全國(guó)范圍內(nèi),人工智能的人才缺口卻為一百萬(wàn)甚至更多。因此,2018年及未來(lái)的幾年內(nèi),“搶得到人才”絕對(duì)是人工智能企業(yè)發(fā)展的前提及關(guān)鍵。

而這樣“惜才”的不只有中國(guó),美國(guó)科技公司均對(duì)人工智能人才毫不吝嗇。Deepmind Technologies(由Google于2014年收購(gòu))報(bào)道,在2016年財(cái)務(wù)報(bào)表中,“員工成本和其他相關(guān)成本”高達(dá)1.084億英鎊。LinkedIn上搜索顯示,其員工數(shù)量為415,這代表團(tuán)隊(duì)的平均薪水高達(dá)為252,000英鎊(約合每年350,000美元)。

除此之外,大型科技公司的人工智能研究人員也在紛紛離職創(chuàng)業(yè)。Andrew Ng離開(kāi)百度創(chuàng)建價(jià)值1.75億美元的AI基金。Google傳感器研發(fā)專(zhuān)家離職,擔(dān)任AI芯片初創(chuàng)公司Groq首席技術(shù)官......

因此,隨著各大公司的骨干流失,全球人工智能公司的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)必將愈演愈烈。2018年,人工智能專(zhuān)家的薪酬也或?qū)?chuàng)下新高。

趨勢(shì)十 機(jī)器學(xué)習(xí)資本狂歡落幕

近年來(lái),一場(chǎng)又一場(chǎng)的資本狂潮此起彼伏。從大數(shù)據(jù),到云計(jì)算,再到機(jī)器學(xué)習(xí),引得“無(wú)數(shù)資本競(jìng)折腰”。

2017年,是機(jī)器學(xué)習(xí)的狂歡巔峰。 投資者向各行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司投入超152億美元,比2016年增加141%。一年間,美國(guó)孵化器吸納了300余家機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司,比2016年增加了3倍。

2017年人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí))企業(yè)融資額大幅增長(zhǎng)

而2018年,這場(chǎng)狂歡即將落幕。機(jī)器學(xué)習(xí)的正?；瘜⑹雇顿Y者對(duì)其投資的人工智能企業(yè)格外挑剔。正如16z的Frank Chen所述,“幾年之內(nèi),沒(méi)有投資者會(huì)去尋找機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司。它將被認(rèn)定為‘為初創(chuàng)公司產(chǎn)品提供動(dòng)力的必要工具’?！?

與此前的諸多“過(guò)氣風(fēng)口”類(lèi)似,機(jī)器學(xué)習(xí)將很快不再新鮮。 而2016年之后出現(xiàn)的大批人工智能創(chuàng)業(yè)公司將何去何從?恐怕只有強(qiáng)大的商業(yè)模式才能使其活力長(zhǎng)存。

引援百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在中國(guó)IT領(lǐng)袖峰會(huì)上的發(fā)言:“我們這一代人整體來(lái)說(shuō)都是很幸運(yùn)的,所以不用找風(fēng)口。我從2000年回國(guó)到現(xiàn)在,這15年來(lái)時(shí)時(shí)都處在風(fēng)口,吹得我難受,各種各樣的機(jī)會(huì)。 如果大家都想找捷徑,每個(gè)人都是這種思維方式,其實(shí)是很危險(xiǎn)的,整個(gè)社會(huì)不應(yīng)該鼓勵(lì)大家去找這種捷徑?！?

至于技術(shù)革新方面,阿馬拉法則早就指出了——我們往往會(huì)高估技術(shù)的短期影響力,卻低估技術(shù)的長(zhǎng)期影響力。或許所有以產(chǎn)品模式為導(dǎo)向的熱潮都是偽風(fēng)口,但技術(shù)本身沒(méi)有錯(cuò)。人工智能亦是如此,若能在多次泡沫后最終走向落地,大浪淘沙后留下的企業(yè)和產(chǎn)品必將發(fā)光。